近期，恩智浦首席技术官拉尔斯·瑞格宣称，仅凭AI难以驱动汽车芯片的持续创新，因其与构建AI聊天机器人存在本质差异。瑞格强调，汽车业采用新型电子功能需逐步推进，而非彻底改革；汽车的高度安全准则决定了AI芯片无法取代所有其他类型的芯片，如传感器、处理器和微控制器。实际上，它们将被逐渐整合以强化现有的功能。瑞格表示：“许多人将AI视为万能。这些技术的确非凡，但它们自我实现‘智能汽车支撑’的能力有限。”

瑞格认为，汽车内的芯片犹如中枢神经系统。可靠的汽车系统需诸多芯片相互配合，而非单纯依赖AI。对于何时实施恰当AI程度，以及如何降低能耗，与构建像ChatGPT那样的大模型所需大量资源不同。

另外，瑞格还提到，汽车行业的特殊性在于其安全标准极高， 芯片采购平台这也是人工智能所承诺的创新速度较慢的主要原因。谈及供应链稳定性时，瑞格指出，近年来爆发的史无前例的芯片短缺已让恩智浦及其合作伙伴加大了对供应链弹性的关注，强烈期望重要的晶圆代工合作商，如台积电，能在多地设厂，避免过度依赖某个地区。此外，瑞格还强调，尽管主要经济体正鼓励本地生产半导体，但全球化仍然是推动芯片行业进步的驱动力。芯片制造业必须满足全球市场需求，否则创新步伐将会放缓，研发投入将会受到限制，影响技术的快速发展。

• 芯片
• 如何
• 助力
• 人工智能
• 汽车