德州仪器荣获2023年度电机控制器十大主控芯片奖项
2024-02-13日前，德州仪器（TI）凭借其高性能的 MSPM0G3507 芯片，在由电子发烧友主办的2023电机控制先进技术研讨会上，荣获了2023年度电机控制器十大主控芯片奖项。这款芯片在电机控制领域具有广泛的应用场景，其卓越的性能和稳定性赢得了业内专家和客户的赞誉与肯定。 德州仪器的 MSPM0G3507 微控制器（MCU）是一款高度集成的超低功耗 32 位 MCU。它基于增强型 Arm® Cortex®-M0+ 32 位内核平台，工作频率最高可达80MHz。这款低成本 MCU 提供高性能模拟外设集成，
DSP的功耗和性能优化
2024-02-13随着电子设备的日益普及，数字信号处理器（DSP）的应用范围也在不断扩大。DSP以其卓越的性能和强大的数据处理能力，广泛应用于通信、音频视频、医疗仪器、自动驾驶等领域。然而，随着DSP应用场景的复杂化，功耗和性能问题也日益凸显。因此，如何优化DSP的功耗和性能成为了一个重要课题。 一、功耗优化 1. 选用低功耗芯片：根据应用场景，选择具有低功耗特性的DSP芯片，如睡眠模式、待机模式等。 2. 合理配置系统时钟：根据实际需求，合理配置DSP的系统时钟，避免不必要的资源浪费。 3. 优化算法：通过改
NAND Flash芯片大厂铠侠计划减产,配合需求动向
2024-02-13近日，NAND Flash大厂铠侠公布了上一季度（2023年4-6月）的财报。由于智能手机等产品需求低迷，NAND Flash市场持续恶化，价格下跌。受此影响，该季度铠侠的营收为2511亿日元（约17.5亿美元），同比下降32%。 铠侠指出，由于市场复苏缓慢，他们将根据需求动向进行减产以及管控营销费用。此外，为了维持竞争力，铠侠将持续进行次世代产品的研发以及降低成本的措施。 据共同社报道，为了应对需求恶化，铠侠决定将日本岩手县北上市的北上工厂新建的厂房推迟到2024年以后投入使用。该厂原计划在
NAND Flash巨头直接停产部分晶圆产线
2024-02-138月16日消息，据ZDNet Korea报道，三星电子目前正在考虑停止P1工厂NAND Flash生产线部分设备的生产。该生产区主要负责生产128层堆叠的第6代V-NAND。据悉，该设备将停产至少一个月，但可能会延长至2023年下半年。 三星电子已经减少了主要NAND Flash生产基地的晶圆投入，包括韩国平泽、华城以及中国西安。业界猜测三星的NAND Flash产量可能会减少10%左右。不过，鉴于市场持续低迷，三星在4月份发布的2023年Q1财报中正式宣布存储器减产计划。此外，三星在发布
DSP的硬件架构和设计
2024-02-12数字信号处理器（DSP）是一种专门为处理数字信号而设计的处理器，广泛应用于通信、音频视频、控制和测量等领域。其独特的硬件架构和设计使其在处理高速、高精度的数字信号时表现出色。 一、硬件架构 DSP的硬件架构通常包括以下几个主要部分： 1. 中央处理单元（CPU）：负责控制和处理数据。 2. 特殊指令单元：用于执行专门为DSP设计的快速指令。 3. 内存管理单元（MMU）：负责管理内存的访问和控制。 4. 数字信号处理单元（DSPU）：这是DSP的核心部分，负责执行各种数字信号处理算法，如滤波、
STM8S003F3P6TR单片机:意法半导体的高性能MCU
2024-02-12STM8S003F3P6TR单片机（以下简称目标芯片）是一款由意法半导体（ST）生产的高性能MCU（微控制器单元）。这款芯片具有出色的性能和广泛的应用场景，适用于各种工业控制和嵌入式开发。本文将对目标芯片的特点、优势、CPU内核、程序存储容量、GPIO端口数量以及应用实例进行详细介绍。 一、特点与优势 目标芯片具有以下特点和优势： 高性能STM8 CPU：目标芯片采用STM8 CPU，最大主频达到16MHz，能够满足各种复杂应用的需求。宽工作电压范围：目标芯片的工作电压范围为2.95V~5.5
台积电满负荷运转,AMD寻求其他供应链完善AI芯片供应
2024-02-11据报道，尽管台积电的产能已经满载，AMD正在积极寻求其他供应商合作，以进一步完善其AI芯片供应体系。由于台积电的CoWoS封装生产线需要6至9个月的建设时间，AMD选择与其他具有类似能力的服务提供商合作，以加速其AI加速卡产品的生产。 据悉，日月光投控、力成、京元电子及华邦电子可能是AMD的潜在合作伙伴。AMD预计其AI芯片营收今年将达到20亿美元，并指出未来四年AI芯片市场规模的年复合成长率将达到70％，到2027年将达到4,000亿美元。 台积电已将其CoWoS部分委外运作一段时间，主要针
DSP的算法和编程语言
2024-02-11在当今的数字世界中，DSP（数字信号处理器）已成为处理各种信号和数据的重要工具。DSP以其强大的数字信号处理能力，广泛应用于通信、音频视频、控制和测量等领域。掌握DSP的算法和编程语言，对于深入理解其性能和高效应用至关重要。 一、DSP算法 DSP的核心优势在于其强大的数字信号处理能力，这主要归功于其包含的大量专用硬件资源。DSP的算法主要包括滤波、傅里叶变换、卷积、窗函数设计等。这些算法能够高效地处理各种模拟信号，如音频、视频等，从而实现各种复杂的功能，如降噪、压缩、解压等。 二、编程语言
英伟达H100:算力巨兽能耗惊人,总耗电量将超欧洲小国
2024-02-11随着人工智能(AI)的快速发展，对计算能力的需求也呈现出爆炸式增长。作为AI处理器的重要供应商，英伟达的H100芯片目前十分畅销。然而，每块H100的峰值功耗高达700瓦，远超普通美国家庭的平均功耗。这一趋势引发了关于数据中心和AI处理器的功耗问题，特别是随着大量H100被部署，专家预测其总功耗将与美国大城市甚至一些欧洲小国相当。 据微软数据中心技术治理和战略部门首席电气工程师保罗·楚诺克预测，到2024年底，数百万块H100部署完毕后，其总功耗将超过美国亚利桑那州凤凰城所有家庭的用电量，但仍
DSP在图像处理中的应用
2024-02-10随着科技的飞速发展，图像处理技术在各个领域的应用越来越广泛。为了满足日益增长的图像处理需求，数字信号处理器（DSP）以其强大的运算能力和高效的算法实现，在图像处理领域发挥着越来越重要的作用。 一、DSP技术优势 DSP具有高速的运算能力和高效的算法实现，能够快速处理图像数据，实现高质量的图像处理。同时，DSP还具有低功耗、低成本、高稳定性等优点，使得其在图像处理领域具有广泛的应用前景。 二、图像处理应用场景 1. 视频编解码：DSP在视频编解码领域具有广泛应用，如高清视频传输、视频监控等。通过